【导读】咱们正置身在一个布满厘革的时代，物理AI的引入为整个半导体行业带来了全新的变量与广漠的想象空间。跟着物理AI的成长，RISC-V生态正于迈向新的高度。

2026年WAIC时期，于芯原主理的“RISC-V及物理智能论坛”上，SiFive现场运用工程师张岩暗示，当前，RISC-V的软件与运用生态正于各行各业蓬勃成长，于诸多范畴的现实体现已经超预期。其于集会上分享了，从外太空到物理AI，RISC-V的极致验证与实际映照。

SiFive的发源与RISC-V的行业发作

SiFive由RISC-V的几位重要发现人结合创建。于加州年夜学伯克利分校时期，开创团队于David Patterson传授的引导与授权下，乐成制订了第五代精简指令集架构（RISC-V）。

张岩夸大，创建SiFive的初志，是坚信RISC-V所具有的强盛生命力，可以或许经由过程立异的贸易模式，打破传统架构的垄断，与之睁开有力竞争。作为行业内研发投入最年夜的公司之一，SiFive今朝已经拥有跨越500家客户，其处置惩罚器IP被广泛运用在各种产物中。咱们不仅致力在连续推出高尺度、高机能的IP新品，还有踊跃介入RISC-V国际尺度的制订。

最近几年来，RISC-V正于快速扩展运用规模。除了了传统MCU及嵌入式市场以外，汽车电子、存储节制器、AI加快器等范畴已经经最先年夜量采用RISC-V架构。2026年，RISC-V甚至最先进入数据中央，办事器级RISC-V处置惩罚器正式落地，也标记着这一架构正于迈向高机能计较市场。

包括Google、Meta、NVIDIA等国际科技企业都公然暗示正于结构RISC-V相干产物或者技能研发。按照行业猜测，到2031年先后，全世界RISC-V芯片累计出货量有望到达约210亿颗，RISC-V IP市场范围估计将冲破20亿美元。

为AI而生的RISC-V

比拟Arm及x86，RISC-V最年夜的特色于在开放与模块化。

RISC-V采用模块化（Modular）设计，差别厂商可以按照自身产物需求自由组合指令集，并增长自界说扩大，而无需遭到关闭授权系统限定。

张岩暗示，Arm的规范由单一公司节制，x86则把握于少数企业手中，而RISC-V答应任何企业介入尺度制订、扩大设计以和行业运用开发。这类开放性，使其可以或许更快顺应AI、呆板人、物理AI等新兴范畴不停变化的计较需求。

尤其是于AI时代，各种新算法、新数据类型层见叠出，开放架构可以或许连续演进，这也是RISC-V最近几年来快速成长的主要缘故原由。

四年夜产物系列笼罩AI需求

今朝，SiFive已经经形成为了笼罩差别运用场景的产物系统，重要包括四条产物线：

Essential系列：面向及时节制及低功耗节制器，可运用在MCU以和年夜型SoC中的及时节制单位。

Intelligence系列：针对于AI计较推出，经由过程RISC-V向量扩大实现高效并行计较。

Performance系列：切合RISC-V RVA Profile尺度，可以或许运行Linux等成熟软件生态，面向高机能通用计较。

Automotive系列：针对于汽车电子范畴举行了专门优化。

此中，Intelligence系列已经经从MCU级AI慢慢扩大到撑持矩阵计较的年夜范围AI处置惩罚器，笼罩差别算力等级需求。

物理AI时代需要如何的处置惩罚器？

张岩认为，跟着呆板人、智能装备不停成长，将来处置惩罚器不仅需要提供AI算力，更要统筹及时节制、低功耗、安全断绝以和持久软件生态撑持。

他以航天计较为例举行了申明。今朝，美国已经经提出设置装备摆设基在RISC-V架构的航天级计较平台。比拟平凡处置惩罚器，航天计较需要面临极度情况带来的多项挑战。

起首是高靠得住性。外太空没有年夜气层掩护，宇宙射线轻易致使芯片发生单粒子翻转，是以处置惩罚器必需具有容错能力，经由过程三模冗余（TMR）等机制包管体系连续运行。

其次是极高的能效要求。虽然太空情况温度较低，但真空中不存于热对于流及热传导，只能依赖热辐射散热，是以芯片必需拥有更低功耗及更高散热效率。

此外，航天装备还有需要具有必然水平的自立智能。例如火星车因为地球与火星之间存于数分钟通讯延迟，不成能彻底依靠地面遥控，是以必需可以或许自立完成情况感知、决议计划及运动节制。

整个历程现实上就是：感知（Sensing）→ 理解（Perception）→ 推理（Reasoning）→ 履行（Actuation）。张岩认为，这与当前呆板人及物理AI的成长路径高度一致，是以航天计较对于在物理AI具备主要参考价值。

针对于物理AI，SiFive的结构

张岩暗示，于航天范畴，Microchip已经经可以或许经由过程软件冗余、容错等技能，实现切合航天尺度的AI计较平台。而回到地面，SiFive一样缭绕物理AI构建了一套完备的处置惩罚器产物矩阵。

跟着算力需求晋升，可以进一步采用X280向量处置惩罚器，再到撑持VME矩阵扩大的X390，实现更高机能AI计较。可笼罩从边沿节制到高机能AI推理的差别算力需求，同时满意物理AI各种硬件模块对于机能、功耗及面积（PPA）的差别要求。

他认为，当前物理AI仍处在快速成长阶段，不管是AI算子还有是数据类型都还没有形成同一尺度，是以处置惩罚器必需具有连续扩大能力。RISC-V开放、可扩大的架构正好可以或许满意这一需求。SiFive的每一颗处置惩罚器焦点都预留了自界说扩大接口，开发者可以按照差别运用增长专用加快器，并经由过程RISC-V扩大指令实现高效协同计较。

例如，呆板人枢纽关头节制更存眷机电节制算法，灵巧手则越发依靠触觉感知，差别部件所需的计较算子及加快方式其实不不异。借助RISC-V的可扩大机制，客户可以针对于自身运用开发专用加快器，并经由过程自界说指令集实现同一驱动，从而针对于差别物理AI场景举行优化。

今朝，已经有半导体企业采用MCU联合专用AI加快器的方式，将RISC-V运用在工业节制及呆板人及时节制体系。

P570：Agentic AI时代的通用节制焦点

跟着物理AI与Agentic AI（智能体AI）的深度交融，将来的终端体系不仅需要处置惩罚专用算法，更需要运行繁杂的操作体系（如Linux）来驱动上层智能体运用。

为应答这一趋向，RISC-V制订了RVA23尺度。比拟在Arm Linux二进制文件经常受限在十年前老旧指令集的汗青包袱，RVA23尺度对于现代高频运用举行了大马金刀的优化。这也是吸引英伟达等传统芯片巨头将焦点转向RISC-V的主要诱因。

基在此，SiFive在本年推出了全新的P570 Gen3焦点，这是一款高机能的通用场理器，虽然没有配置极宽的向量，但能完善撑持尺度的Linux生态。它于体系内饰演着“交响乐团批示手”的脚色，卖力协同及调理传感器、NPU和其他子体系。

P570 Gen3原生集成128位向量，并撑持向量加解密扩大，可直接处置惩罚轻量级的AI矩阵运算，无需频仍频仍挪用NPU。焦点内部实现了QoS机制，全力保障机电节制等及时性使命简直定性。同时，面临智能体隐私泄露、多智能体信息串扰等安全痛点，该焦点严酷落地了RISC-V安全断绝尺度，从硬件底层修筑了用户数据的隐私樊篱。

RISC-V正于迎来新的增加周期

张岩暗示，跟着AI不停向呆板人、智能终端及物理世界延长，处置惩罚器架构也需要顺应新的计较模式。

比拟传统CPU仅存眷通用计较，将来处置惩罚器需要同时负担AI推理、及时节制、安全断绝以和持久软件生态维护等多重担务，而开放、可扩大的RISC-V正具有如许的成长潜力。

他认为，当前正处在AI财产快速厘革的阶段，但愿更多开发者及财产伙伴可以或许介入RISC-V生态设置装备摆设，配合鞭策其于物理AI范畴的成长。