【导读】2026年7月23日，巴黎 ，法国自力科技公司、影像质量评测范畴公认权势巨子DXOMARK，与高通技能公司和Counterpoint咨询互助举办了一场聚焦智能眼镜的线上钻研会。本次钻研会旨于为智能眼镜行业从业者提供切实可行的洞察，涵盖要害市场动态、摄像头和AI质量基准测试以和硬件立异等议题。DXOMARK智能眼镜产物总监Thibault Cabana、高通产物治理高级总监Sahil Bansal，以和Counterpoint 咨询挪动装备首席阐发师Flora Tang担当本次钻研会的主讲佳宾。

钻研集会题一览

智能眼镜市场概览：从小众到主流，AI眼镜引领市场发作

据Counterpoint 咨询的Flora Tang先容，自2023年第一代Ray-Ban Meta AI眼镜问世以来，智能眼镜总体市场连续强劲增加，估计2025年至2028年间的复合年增加率（CAGR）将到达75%。AI眼镜，即集成为了具有AI能力处置惩罚器、语音交互、视觉AI辅助和毗连功效的眼镜，是鞭策总体市场增加的焦点驱动力，于2026年第一季度盘踞了智能眼镜市场86%的份额。

竞争格式与差异化的区域生态体系：仍有广漠增加空间

Meta处在该行业的前沿职位地方，其全世界市场份额于2026年第一季度已经达84%，且自2024年以来连结快速的同比增加。于这一 Meta主导 的市场格式下，美国事最年夜的智能眼镜市场，盘踞全世界市场份额的一半，其次是欧洲、印度、Australia及中国。Counterpoint同时不雅察到各地域之间存于显著差异，各地域缭绕各自的生态体系成长：Meta于美国市场以87%的份额领跑（2026年第一季度），而于印度，本土品牌FireBoltt依附极具竞争力的价格计谋，以30%的市场份额向Meta的38%倡议挑战。于中国，OEM厂商推出了专为本土消费者定制的加强型AI眼镜，小米（28%）及阿里巴巴（21%）位居前列。

将来瞻望：从智能眼镜到AR+AI眼镜，产物成长新趋向

与基础AI智能眼镜比拟，AR+AI眼镜代表着一个扩大品类，正从信息显示向真实糊口中的社交与糊口辅助场景延长。只管该市场今朝仍属小众，Flora Tang指出，AR+AI眼镜（也就是将加强实际显示与AI驱动功效相联合的智能眼镜）的快速增加值患上期待，估计2025年至2028年间的复合年增加率将达115%。按照2026年第一季度数据，中国以45%的份额主导AR AI眼镜市场，美国以43%紧随其后。Rokid以47%的市场份额成为最年夜的OEM厂商，其次是Meta（43%）及阿里巴巴（6%）。

智能眼镜影像质量与AI机能：DXOMARK基准测试洞察

DXOMARK的Thibault Cabana指出，影像已经再也不局限在智能手机，摄像头正被嵌入新一代AI驱动的可穿着装备之中。DXOMARK于已往20年间慎密追踪迹像技能的演进，从数码相机到智能手机，如今又延长至智能眼镜。跟着这一全新形态（紧凑、免持摄像头）及全新利用场景（AI驱动体验、第一视角视频）的呈现，全新的评估需求也应运而生。一套客不雅、可反复的基准测试框架，对于在真实评估这些新兴装备的机能至关主要，为制造商及消费者提供靠得住的评估与比力依据。

DXOMARK并未选择经由过程当即推出公然排名，而是采纳了按部就班的方式，使要领论随智能眼镜市场的快速成长同步演进。本次基准测试以典型消费者利用场景为基础，有望成为该品类首批同类评测之一，延续了DXOMARK将试验室丈量与真实场景评估相联合的一向要领论。本次基准测试涵盖如下机型：Rayneo X3 Pro、Ray-Ban Meta Display、Ray-Ban Meta Gen 二、INMO Air 三、HTC Vive Eagle、Rokid AI Glasses以和Quark AI Glasses。

为成立成心义的参考基准，更好地评估智能眼镜影像的成熟度，本次测试拔取了两款增补装备作为对于比参照。苹果iPhone 13前置摄像头作为智能手机参考装备：其规格代表了当前年夜大都智能眼镜的摄像头程度，只管已经上市近五年，仍是权衡当前智能眼镜与上一代智能手机摄像头差距的有用参照。DJI Osmo Pocket 3当选为第二参照装备，由于紧凑型运动/步履相机于功效上更切近智能眼镜的利用场景，使其成为智能手机种别以外一个更具针对于性的对于比参照。

智能眼镜照片与视频：前进快速，现实挑战仍待解决

Thibault Cabana于钻研会上披露了本次照片及视频机能的重要测试发明。

智能眼镜照片机能重要结论：

• 户外影像质量已经到达相对于成熟的程度，年夜大都智能眼镜于简朴光芒前提下（尺度动态规模、户外场景）均能提供正确的暴光及可接管的色采还有原。

• HDR及低光是今朝两年夜还没有解决的重要挑战，机能于这两类场景下显著下滑，细节保留、噪点节制及暴光方面的问题尤为凸起。

• Quark AI Glasses于照片总体机能上体现最强，于广泛的利用场景下统筹了稳健的暴光、宽阔的动态规模及精彩的低光能力。Ray-Ban Meta Display紧随其后。

• 于各款智能眼镜中，没有任何一款装备能于所有画质维度上连续领先，各装备均存于较着的机能弃取（例如于高光保留与主体暴光、总体细节与噪点之间的衡量）。

智能眼镜视频机能重要结论：

• 视频质量的成熟度总体低在照片质量，产物间的机能差距更年夜，于繁杂光芒及体育场景下的局限性也更为较着。

• 动态规模及HDR处置惩罚正成为要害差异化因素，Ray-Ban Meta Display是独一撑持HDR视频输出的装备，但其HDR实现方式仍处在开端阶段。

• 防抖机能及动态伪影的主要性正与传统画质指标并驾齐驱，重影、闪耀、马赛克、眩光等问题对于用户的感知影响往往跨越噪点或者色采误差。

• 低光视频繁是最具挑战性的利用场景，年夜大都装备为了节制噪点而捐躯暴光及细节，同时常伴有较着的色偏及色采正确度降落。

钻研会部门亮点：

于上述两个动态规模场景中：

• 上方场景中Rayneo X3 Pro于人脸暴光与高光保留之间提出了一种折衷弃取方案,而 Quark AI 则更看重人脸暴光, 但于主体额头部位呈现了局部对于比度问题。

• 下方场景中Ray-Ban Meta Display及Quark AI S1 glasses于人脸暴光与高光细节保留之间做出了可接管的均衡弃取，只管二者采用的处置惩罚计谋各有差别。

于低光等繁杂利用场景下，差距变患上越发较着。Quark AI Glasses及Ray-Ban Meta Display于有用节制噪点的同时提供了正确的暴光体现。

于试验室受控情况下举行的测试（10勒克斯, 封闭HDR），成果显示，Quark AI于细节与噪点弃取的综合体现上最为精彩，甚至逾越了搭载更年夜传感器、具有更强进光能力的DJI Osmo Pocket。

于户外前提下，各装备的体现较为靠近，于室内和低光情况下，各装备之间的差距则更为显著。以低光场景为例，Quark AI的输出画面因低暴光和偏橙色白点呈现掉真，而Ray-Ban Meta依附其HDR视频输出出现出更为平衡的画面效果。

于防抖测试中，Rokid AI及INMO Air 3存于较着的防抖问题，而Quark AI及Ray-Ban Meta体现相对于较好。机能受限的缘故原由之一于在缺少EIS（电子图象不变）技能，例如于本次测试利用的固件版本中INMO Air 3就未搭载EIS。

智能眼镜照片与视频测试成果：

如下成果汇总了各装备于当前基准测试中照片及视频的综合体现。

逾越谜底自己：DXOMARK怎样评估智能眼镜的AI机能

AI机能是智能眼镜上备受期待的功效，用户对于其作为焦点体验功效抱有很高指望。作为智能眼镜体验的焦点构成部门，DXOMARK成立了一套专属评测和谈，用在评估AI驱动的利用场景，此中之一即是文字辨认。

于DXOMARK基准测试中，AI机能于受控前提下经由过程尺度化感知指标举行评估。Thibault Cabana夸大，DXOMARK评估的是整个历程，不仅存眷终极谜底的正确性，还有涵盖一整套指标，包括相应延迟及幻觉率。归根结柢，最主要的是总体用户体验：仅有正确的谜底是不敷的，还有必需充足和时地出现。

OCR（光学字符辨认）能力的测试涵盖多个典型利用场景，包括：纸质文档上的简朴文本辨认、带有繁杂排版内容的文本辨认（如餐厅菜单），以和条记本电脑屏幕上的简朴文本辨认。

于本次钻研会上，Thibault Cabana 重点展示了第一个测试场景，纸质文档的简朴文本辨认。

测试成果注解，情况光照前提对于终极的文字辨认机能具备显著影响。于差别光照前提下，Rokid AI Glasses 均揭示出了最好的文字辨认体现。

值患上留意的是，只管 Rokid AI Glasses、Rayneo 及 HTC 三款装备均基在统一底层 AI 模子（Gemini），Rokid AI Glasses 的体现仍旧优在别的两款产物。 造成这一差异的缘故原由并不是 AI 模子自己，而是于图象送入 AI 模子以前，各装备对于图象举行预处置惩罚的方式存于差异。

于这项测试中,Rokid AI 眼镜于印刷文字辨认方面取患了最高分,且不受光照前提影响。这一上风可能归因在 Rokid 的过分锐化计谋,该计谋好像被一致地运用在摄影及 AI 运用场景。这类计谋让 AI 模子于 OCR(光学字符辨认)方面的事情更轻松,但也致使于摄影场景下画面显患上不天然，这一点于咱们的基准测试中也有所表现。

这注解,要想于摄影及 AI 浏览这两种运用场景中都提供更好的体验,需要采用两套差别调校的图象处置惩罚流程。因为光学字符辨认(OCR)的正确率很年夜水平上取决在源图象的质量,即便利用与竞品不异的 AI 模子,Rokid 的调校计谋也让其眼镜于浏览机能方面盘踞了上风。

高通技能公司：智能眼镜AI生态体系的立异之旅

AI 正于成为新的 UI， 高通技能公司的Sahil Bansal暗示， 它正慢慢渗入最多类装备上的各类利用场景，而且这些装备相互之间慎密互动。

Sahil Bansal 还有指出,AI 模子将日趋出现混淆化趋向:按照查询哀求的性子和其所需的算力,于端侧处置惩罚与云端处置惩罚之间举行动态均衡。

智能眼镜中的小我私家 AI 运用场景正于迅速涌现,笼罩消费级与企业级运用:从智能体(agentic)辅助、康健与健身、社交互动、文娱,到出产力、专业医疗撑持、长途协助以和教诲等范畴。

Sahil Bansal 还有先容了塑造这平生态体系的产物形态蜕变。除了了已经经确立的 眼镜-云端 及 眼镜-手机/PC/汽车 模式以外,第三种形态正于鼓起: 眼镜-专用计较终端(puck) ,后者具有更强的机载计较能力。

如今,浩繁科技公司正于投资小我私家 AI 范畴,该行业的增加潜力十分可不雅。作为小我私家 AI 与智能眼镜范畴的领兵力量,高通技能公司正与更广泛的生态体系合作无懈,已经助力推广多款 AI 眼镜,以和 AI 耳机等新兴可穿着 AI 装备形态。高通技能公司的方针是连续为这平生态体系提供端到端撑持:从基础构建模块技能与体系级芯片(SoC),到进步前辈的感知与算法解决方案。

于集会尾声,Sahil Bansal 分享了智能眼镜摄像头设计的要害考量因素,并先容了高通技能公司新近推出的 Snapdragon® 可扩大 AI 就绪型交钥匙东西包(START,Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit)。该方案由芯片、软件和白标产物构成,旨于帮忙互助伙伴更快地将新款智能眼镜和运用场景推向市场。

会聚智能眼镜影像生态体系

本次钻研会吸引了逾180名参会者，涵盖OEM厂商高管、影像工程师、产物司理和科技阐发师。

DXOMARK始终致力在为行业及消费者提供靠得住、专业的影像评测办事。瞻望将来，DXOMARK将连续深耕智能眼镜范畴，按期发布摄像头质量与AI机能的基准测试与评测陈诉，同时将评测规模拓展至显示屏范畴。跟着AR眼镜与AI眼镜的连续交融，显示屏将成为日趋主要的评测品类。