microLED光传输技能崭露头角 艾迈斯欧司朗模仿平台加快AI数据中央高速互连设计

发布时间：2026-07-30 来历：转载 责任编纂：Lily

【导读】AI需求的发作式增加，驱动了数据中央基础举措措施设置装备摆设范畴的巨额投资。不管是练习前沿年夜模子，还有是运行推理运算以驱动ChatGPT、Claude等智能体输出，都需要重大的算力支撑。

AI数据中央由处置惩罚器及存储器件互联组成的收集构成。今朝，毗连这些计较体系的链路年夜多采用铜质违板及电缆。然而，数据中央如今面对着配合的严重挑战：不管是办事器内部还有是办事器之间，收集带宽均亟需实现年夜幅晋升。

于技能层面，传统做法是不停提高铜线收集中的旌旗灯号传输频率。但这一方式正于迫近物理极限：跟着传输频率不停提高，每一比特能耗、发烧量以和体系繁杂度均会同步急剧上升。为此，业界正于踊跃寻觅替换解决方案。

基在此，艾迈斯欧司朗正于研发一种基在microLED的光传输解决方案，用在AI数据中央的高带宽数据传输。传统高带宽光收集采用“快而窄”的模式，即经由过程单根光纤以极高频率传输数据；而艾迈斯欧司朗则采用“慢而宽”的架构，使用数百甚至数千个并行事情的microLED发射器，代替单个高速年夜功率激光发射器。

这一microLED阵列和其驱动节制技能，已经于艾迈斯欧司朗用在汽车照明技能的EVIYOS™平台上乐成实现商用。这充实证实公司已经霸占高密度microLED发射器与数字节制电路的制造和共封装难题。

然而，用在数据通讯的microLED于机能规格与实现方式上均差别在汽车照明技能。今朝，但愿借助microLED鞭策立异的收集装备制造商仍于等候确实的验证成果，以证实该类体系于数据中央现实工况下的机能体现。

仿真模子：还有原真实工况下的链路机能体现

为此，艾迈斯欧司朗开发出一套可以或许精准验证行业规格需求的要领：公司已经构建一套高精度的体系仿真模子，可于真实AI数据流驱动下，周全评估基在microLED的通讯链路机能体现。

艾迈斯欧司朗体系级模子集成为了时域、频域和误码率仿真功效。不仅能模仿microLED、光电二极管、透镜以和各种光纤的传输特征，还有能模仿发射平衡器、驱动器、吸收平衡器及放年夜器。换言之，该模子完备涵盖了AI办事器光数据链路电光前真个所有焦点环节。

统筹高密度与高带宽：基在microLED的光数据传输体系

这些器件级模子将实测的microLED特征参数与其他组件的物理举动模子相联合，可以或许综合阐发microLED辐射漫衍、光电二极管相应度以和光纤色度色散与模式色散等要害电学及光学参数的影响。于此基础上，仿真模子可正确输出误码率、每一比特能耗及信噪比等要害机能指标（KPI）。

用户可针对于指定的运行前提及元器件组合矫捷计较各项KPI：例如，模子能直不雅展示更改光纤长度或者光纤类型后KPI的动态变化；而于针对于特定误码率方针举行优化时，用户也可借助模子评估并衡量机能与能耗之间的变化。

反向推导一样合用：该模子也可按照特定的体系优化需求，反推出链路中各组件需到达的详细规格要求。

今朝，该模子的功效正于连续扩大，将来规划纳入密排microLED与光电二极管之间的电学和光学串扰，以和封装器件的热特征等模仿项目。

该仿真模子可以或许直不雅展示旌旗灯号链路各个节点的体系机能体现

这对于收集装备制造商等潜于互助伙伴和客户而言象征着：于投资设计与制造首款基在microLED的数据互连硬件以前，他们可以借助靠得住的体系级链路建模举行精准的方案验证与优化。

借助这一仿真模子，互助伙伴可以或许切确界说数据链路中各自力组件的技能要求，评估所需组件的供给能力，并充实验证总体体系设计的可行性。